maps-behind-llms：用数学映射逐层拆解 decoder-only LLM 的完整讲义

Alfred Adzika 在 Ohio University 数学系发布的 40 页讲义，把 decoder-only 语言模型逐词预测下一 token 的过程写成一条完整数学映射链：嵌入向量→ L 层 DL 模块（Attn.B + FFN.B）→ LayerNorm、W_vocab 与 softmax。内容涵盖 causal mask、残差连接、交叉熵损失 $L_i=-\log p_i(y_{i+1})$ 及其梯度，并附 LaTeX 源码与 7 页可视化摘要。目前第 1 部分（slides 1–18）已讲，第 2 部分即将发布。