mac-llm-finetuning-lab 教程：在 Apple Silicon Mac 上用 LoRA 微调 Qwen2.5-0.5B-Instruct

ssganiger 在 GitHub 发布 mac-llm-finetuning-lab 动手实验仓库，用 Hugging Face Transformers + TRL + PEFT/LoRA 在 M3 Pro Mac 上微调 Qwen2.5-0.5B-Instruct 做笔记分类。实测用 18 条训练数据、3 条保留测试，格式完全匹配从基座模型的 0/3 提升到挂载 LoRA 适配器后的 3/3，训练仅更新 0.1093% 的参数。仓库涵盖下载模型、查看 token 化、记录基线、SFTTrainer 训练与前后对比全流程，并计划后续加入基于 MLX 的 gpt-oss-20b 练习，目前尚未包含。