arXiv · cs.CL· Claudiu Creanga·· 25 天前AI 评分34
揭开宣传检测的面纱：掩码语言模型与因果语言模型的对比分析
Unmasking Propaganda: A Comparative Analysis of Masked and Causal Language Models
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Claudiu Creanga
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.03077v1
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AI 导读
基于 SemEval-2020 Task 11 数据集对比掩码语言模型（XLM-RoBERTa、DeBERTa V3）与 OpenAI、Google、Mistral、Anthropic、Meta 的因果模型在宣传技巧检测上的表现，采用 base 与 chain-of-thought 两种提示策略。
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