arXiv · cs.CL· Cheng Liang·· 7 天前AI 评分40
AsymLoop：非对称 Looped Transformer 为迭代解码器提供固定的全局表示
Asymmetric Looped Transformers: Fixed Global Representations for an Iterative Decoder
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Cheng Liang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.28489v1
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AI 导读
论文提出 Asymmetric Looped Transformer（AsymLoop），将单次上下文编码与循环状态精炼分离：因果编码器生成跨迭代固定的全局 KV cache，权重共享的循环解码器从自身状态生成局部 KV，并在单一 softmax 下联合注意力。在 FineWeb-Edu 上对 60M 至 1B 四种规模训练，验证困惑度低于 Full Loop；1B 规模下七个常识推理基准的平均 zero-shot 准确率从 49.58% 提升至 50.85%，收益同样适用于 OLMo 风格骨干与稀疏 MoE 模型。
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