HOT-Step CPP 发布：本地 C++/GGML 引擎运行三款 AI 音乐生成模型

scragnog 发布 HOT-Step CPP 桌面应用，基于 acestep.cpp 和 GGML 在本地硬件上生成音乐，无需云端、API key 或订阅，支持 ACE-Step 1.5、MiniMax-Music3 和 YuE2 三个模型在工具栏切换。实验性 Training Studio 可在应用内为三个模型训练风格适配器，无需 Python；对量化基座训练将 MiniMax-Music3 的显存下限从 31.4 GB 降到约 10 GB。支持 Windows/Linux/macOS 的 CUDA、Vulkan、ROCm、Metal 和 CPU 后端，便携版解压即用，含歌词工作台、伴奏分离、音频转 MIDI、Lua 插件等功能，项目采用 MIT 许可证，模型权重各有独立条款。