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mlx-benchmarks：Apple Silicon 上 MLX 量化模型的可复现基准测试框架
dryvist/mlx-benchmarks
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/dryvist/mlx-benchmarks
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AI 导读
GitHub 仓库 dryvist/mlx-benchmarks 提供了一套针对 MLX 量化和本地托管 LLM 在 Apple Silicon 上的可复现基准测试框架。它通过统一版本化的 schema. 结果契约、mlx-bench-publish 发布流水线和 Gradio 查看器，把 lm-eval 与 vllm benchmark_serving 等上游评测工具的原始输出转换后上传到 Hugging Face 数据集，文件名按内容寻址避免覆盖，并可读作 pandas DataFrame。
推荐理由
原文讲清了跨评测工具的统一结果契约与发布流水线，读者可以借此复用在 Apple Silicon 上量化模型的本地评测。
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