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arXiv · cs.AI· Yuxuan Jiang·· 22 天前精选AI 评分57

SO-RSI 框架用二阶诊断改进形式验证中的递归自我提升

Second-Order Problem Solving for Recursive Self-Improvement in Formal Verification

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Yuxuan Jiang

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.05701v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

论文提出 SO-RSI 框架,将递归自我提升(RSI)从一阶参数修补升级为二阶诊断,先调查失败原因再进行结构性修改。该框架通过监控执行轨迹中的复现、反向编辑和预期不匹配三类结构异常触发诊断,并在多轮间维护持久 inquiry memory。

推荐理由

论文给出 SO-RSI 在 Lean 4 与 Verus 上相对 Naive RSI 的提升幅度和失败复发分析,方法可迁移到工作流自优化场景。

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