RadMatch：基于 LLM 的可审计放射报告评估框架开源上架 PyPI

新开源框架 RadMatch 用 LLM 评估放射报告生成质量：先从报告中抽取原子化 findings，按临床等价性匹配预测与 ground truth，再从七个临床属性维度刻画每处错误，并以 actionable_errors_per_report（越低越好）作为核心分数。所有中间步骤均写入磁盘，分数可回溯到具体 finding 对，并提供可选 dashboard。支持 OpenAI、Anthropic、Mistral 及 OpenAI 兼容自托管端点，示例使用本地 vLLM 部署的 Gemma-4-31B（fp8 量化）。