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AI-FACT-CHECKING-SYSTEM：基于 LIAR 数据集的事实核查系统
marellamanoj/AI-FACT-CHECKING-SYSTEM
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/marellamanoj/AI-FACT-CHECKING-SYSTEM
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AI 导读
一个基于 LIAR 数据集的开源事实核查系统，结合 BM25 稀疏检索与 FAISS 稠密检索定位相似声明，并用 LIAR 微调的 BERT 分类器做六分类真实性预测。系统可通过 Ollama 本地 LLM（如 gemma3:4b-it-qat）生成回复，也可回退到模板生成；索引缓存到磁盘后，启动时间从约 30-60s 降至 2-3s。项目部署在 Streamlit，分类模型 unshDee/liar_qa 可从 Hugging Face 下载。
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