FranQuant 开源 llm-regime-allocator 用 LLM 判断宏观周期并审计模型记忆

FranQuant 在 GitHub 开源 llm-regime-allocator，让 Sonnet 5.5、GPT-6.1-sol、Gemini 3.8 Flash、GLM-5.3 四个模型读取 2007-2026 年共 222 个月末经济快照，输出 Goldilocks、Reflation、Stagflation、Risk-Off 四种宏观状态概率，再由固定 playbook 映射到 8 只 ETF 月度调仓。项目针对 LLM 回测的前瞻偏差做记忆审计：原始快照下模型能 84% 猜中具体月份，盲化后降到 14% 但预测仍优于猜测和同样输入的 ML 基线；作者承认 18 年 Sharpe 差异均不统计显著，自 2026 年 10 月起维护预先提交、不可改写的实盘日志作最终检验。