arXiv · cs.CL· Roshan Balaji·· 19 天前AI 评分31
BioBigBird：面向生物医学长文本的稀疏注意力模型
BioBigBird: A Sparse Attention Model for Long-Range Dependency Processing in Biomedical Text
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Roshan Balaji
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · arxiv.org ↗完整链接与内容说明
https://arxiv.org/abs/2610.11430v1
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
研究者推出 BioBigBird，一个在生物医学文献与临床数据上预训练的双向语言模型，采用稀疏注意力机制处理最长 4096 token 的序列。模型通过多阶段训练降低语料噪声，并用多任务学习（MTL）框架联合优化命名实体识别和关系抽取。在 BLURB benchmark 上的评测结果显示其与 SOTA 模型表现相当，模型已公开可用。
来源：arXiv · cs.CL · arxiv.org