arXiv · cs.CL· Ziyang Ling·· 13 天前AI 评分29
ReSemReason：面向生物医学多跳问答的关系语义推理框架
Beyond Reachability: A Relation-Semantic Reasoning Framework for Biomedical Multi-hop QA
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Ziyang Ling
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.19754v1
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AI 导读
arXiv 论文提出 ReSemReason，针对知识图谱生物医学多跳推理中“可达但无效”的问题，即答案可达但证据路径无法支持所需关系组合。该方法在候选发现与证据选择间共享问题诱导的类型化有向关系 schema 分布，并用 ReSemAttn 进行关系条件化的注意力建模。在 BioHopR、PrimeKGQA 和 MedReason 上的实验显示答案排序与答案集质量均有提升。
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