arXiv · cs.AI· Sadra Emami·· 3 天前AI 评分50
绿色代码还是高耗代码？评估基于 LLM 的迭代代码优化的能耗成本
Green Code or Costly Code? Evaluating the Energy Costs of Iterative LLM-Based Code Optimizations
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Sadra Emami
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.32891v1
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AI 导读
一项 arXiv 研究测量了 11 个开源模型在 EffiBench 全部 1,000 道题上的代码优化能耗，发现性能优化并不等于节能：44 个配置中有 42 个生成的代码比人类参考解更耗能，开销从 +4% 到 +886%。推理能耗在 0.79 至 8.68 MJ 之间，约相当于 250 至 2800 次 GPT-4.1 查询；限制最大输出 token 可最多降低 69% 能耗，MoE 架构比同等规模稠密模型更省电。该论文已被 ICSE 2027 接收。
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