Reddit · r/LocalLLaMA· /u/FeydRowan·· 8 天前精选AI 评分63
Qwen3.8-27B 与 Flash-Next 在消费级硬件上的推理引擎实测与成本对比
Qwen3.8-27B and Flash-Next on consumer hardware: engine numbers I could verify, and what they cost with 2026 RAM prices
来源与原文
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作者：/u/FeydRowan
发布时间：（北京时间）
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AI 导读
/u/FeydRowan 在 2× RTX 5070 Ti + 96 GB DDR5 上整理了可运行 Qwen3.8-27B 和 Flash-Next（125B MoE、6B 激活）的各推理引擎 decode 速度，区分了本人验证与作者自报数据，capy-flash（DFlash2）在 27B 上达 379 tok/s。文中指出 TP 比层切分更快、drafter 可带来 2–3× 加速、单模型内核在 batch 1 下比通用引擎快 2–6×；按本月欧盟含税价折算，两张中端卡每欧元性能比 5090 高 3–10×，且 96 GB DDR5 涨价后约占专家放内存方案成本的 40%。
推荐理由
作者在同一台机器上实测多款推理引擎并按欧元换算每千欧元的 tok/s，还指出 2026 年 RAM 涨价改变了性价比排序。
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