跳到正文
Hugging Face · 新模型:uncensored·· 5 天前精选AI 评分58

atrezonator 发布 Qwen3.8-27B EfficientThink 无对齐版,附多档量化与拒答率实测

atrezonator/Qwen3.8-27B-EfficientThink-Uncensored-K3-Opus5-Grok4.6-GPT5.6Sol-SFT-SimPO-DFlash2

来源与原文

Hugging Face · 新模型:uncensored

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · huggingface.co ↗
完整链接与内容说明

https://huggingface.co/atrezonator/Qwen3.8-27B-EfficientThink-Uncensored-K3-Opus5-Grok4.6-GPT5.6Sol-SFT-SimPO-DFlash2

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

atrezonator 在 Hugging Face 发布基于 Qwen/Qwen3.8-27B 的 EfficientThink 无对齐版本,经 SFT 与 SimPO 后训练,拒答评测为 10 类 140 条提示中 4/140(2.9%)。同协议对比显示 SimPO 后 GPQA 升 3.54pp、LCB 升 5pp、MMLU 降 1.80pp;仓库提供 GGUF 六档、NVFP4、INT8-W8A8-QAT、AWQ-W4A16、静态 FP8 等多套量化包及 DFlash2/MTP draft,并附 DGX Spark 与 RTX PRO 6000 上的冻结实测成绩。

推荐理由

原文给出拒答率 4/140 的实测数据和 SimPO 前后 GPQA/MMLU/LCB 对比,读者可据此判断去对齐与能力保留的实际代价。

来源:Hugging Face · 新模型:uncensored · huggingface.co