Reddit · r/LocalLLaMA· /u/Individual_Page9676·· 1 天前AI 评分56
用云端 Agent 评测本地 35B 模型：800 道自编数学题盲测，盲解者以 5 比 1 优于出题作者
I pointed my cloud AI agent at my local 35B and had it run a full training-and-grading program: 800 self-authored problems, blind cold-solves, brute-force grading. The cold solver beat the author 5-to-1.
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作者：/u/Individual_Page9676
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AI 导读
Reddit 用户 /u/Individual_Page9676 让云端 Agent 通过 Tailscale + LM Studio 调用本地 Mac 上的 Qwen3.6-35B-A3B，构建了一套验证式数据管线：模型自编 800 道数学题后在新会话中盲解，分歧交由 Qwopus 3.5 122B 仲裁，Agent 用 Python 暴力核算，最终得到 793 道可用题。盲解者在仲裁分歧中 56 次正确、作者 12 次，说明出题写官方答案比解题更易出错；第三轮复验中 793 个答案有 774 个被直接确认，甚至抓出 Agent 自己暴力核算写错的一道题。
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