跳到正文
Reddit · r/LocalLLaMA· /u/pmttyji·· 21 天前AI 评分42

论文 FactorEngram:基于基级门控的分解式 n-gram 记忆机制

[Paper] FactorEngram: Factorized N-gram Memory with Basis-Level Gating for Language Models

来源与原文

Reddit · r/LocalLLaMA

作者:/u/pmttyji

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · reddit.com ↗
完整链接与内容说明

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wz59xj/paper_factorengram_factorized_ngram_memory_with/

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

论文提出 FactorEngram,一种带基级上下文门控的分解式 n-gram 记忆机制,克服 Engram 等设计中检索单元整体存储、单标量门控的局限。它通过跨模式共享的基向量字典实现稀疏正则化系数检索与逐分量门控,覆盖单 token 与多 token n-gram。

来源:Reddit · r/LocalLLaMA · reddit.com