deepseek-coder-6.7b-instruct 量化 PEFT 自动修复 Java 缺陷的复现研究仓库（WahidSaeed/peft-code-eval）

这是一个 MEng 论文的复现包，实证研究 4-bit NF4 QLoRA、8-bit、16-bit bf16 LoRA 三种位宽与 LoRA rank（r ∈ {8, 16, 32}）在微调 deepseek-coder-6.7b-instruct 修复 Java 缺陷时对正确性、GPU 显存、速度和能耗的权衡。实验基于 CodeXGLUE Code Refinement（10,000 训练 / 1,000 验证 / 1,000 测试对）和 HumanEvalFix（164 Python + 164 Java 缺陷），在单张 24 GB GPU 上进行。目前数据管线和指标已验证，训练与评测脚本仍在开发中。