Hugging Face · 新模型:uncensored·· 8 天前同新闻AI 评分58
Qwen3.8-27B 去对齐微调版发布 GGUF 量化,ARC-C 达 735 并大幅压缩思考 token
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AI 导读
Sameer3336s 发布基于 Qwen/Qwen3.8-27B 的去对齐微调版 GGUF 量化仓库,8bit ARC-C 735、ARC-E 882,4bit ARC-C 719,均高于原版 Qwen3.8-27B。模型用 Heretic v1.2.0+ ARA 方法去审查,Stage 1 拒绝率从 99/100 降到 0/100,KL 散度 0.0535;思考 token 减至原版的 1/2 到 1/10。仓库含常规与 MTP 两种 NEO imatrix 量化,作者在 5090 上测得 Q4_K_S 常规版约 75 t/s、MTP 版可超 90 t/s,支持 256k 上下文与视觉(需另下 mmproj 文件)。
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