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Lasagna 开源：可归因测量 RAG 各组件增益的评测框架
dolev31/lasagna
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/dolev31/lasagna
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AI 导读
dolev31 在 GitHub 发布 lasagna-rag 0.1.0，一个 RAG 管线评测框架，八级流水线中每个组件可通过单个配置键替换，并用配对符号翻转检验、Holm-Bonferroni 校正和 2x2 交互测试判断哪次改动真正移动了指标。内置组件在 SciFact 和 NFCorpus 上与 MTEB 和 BEIR 论文数字偏差在 0.002-0.008 NDCG@10 内，并支持 MCP、REST 和 Docker 部署，Apache 2.0 开源。
推荐理由
这是一个做 RAG 组件归因比较的开源框架，内置显著性检验和 2x2 交互测试，还用已知方法复现了发布数字供交叉验证。
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