arXiv · cs.CL· Yihang Peng·· 12 天前精选AI 评分52
arXiv 论文诊断中文 LLM 滥用"不是X，而是Y"句式的语用恰当性问题
Not X, but When: Diagnosing a Mandarin LLM Writing Tic through Contextual Appropriateness
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Yihang Peng
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · arxiv.org ↗完整链接与内容说明
https://arxiv.org/abs/2610.22249v1
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
arXiv 论文 2610.22249 通过中文纠偏构式"不是X，而是Y"诊断 LLM 写作腔调，提出基于 Gricean 语用学的决策树，将用法分为实质性、可选性和缺陷性三类。研究发现五个商业模型使用该构式的密度是人类参照的 2.5 至 9.2 倍；307 个标注用例中仅 1.30% 有缺陷，但 52.8% 属于正确却不需要的可选用法。多个奖励模型即使对质量匹配的变体也偏爱该构式，LLM 裁判在语境不允许时仍偏爱它，监督微调和偏好优化都会推高开源模型中的使用频率。
推荐理由
论文把"不是X而是Y"的滥用归因于模型不知何时该用，给出了从正确性转向语用恰当性的诊断框架，可迁移到其他模型腔分析。
来源：arXiv · cs.CL · arxiv.org