arXiv · cs.AI· Kaixiang Zhao·· 12 天前AI 评分42
CriticOPD：通过批评引导的在线蒸馏恢复可靠监督
Recovering Reliable Supervision via Critique-Guided On-Policy Distillation
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Kaixiang Zhao
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.20572v1
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AI 导读
论文提出 CriticOPD，改进在线蒸馏（OPD）。OPD 假设教师模型能从学生写的任意前缀推出正确答案，但该可恢复性在错误 rollout 上失效——教师会跟随学生错误。CriticOPD 让教师对错误 rollout 给出批评，学生据此重写解答，教师评分时将批评作为特权信息，学生训练时则不含批评。在两个 Qwen3 学生模型和六个数学推理基准上，CriticOPD 均优于 OPD，竞赛题提升最大。
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