arXiv · cs.AI· Yewei Zhao·· 10 天前精选AI 评分55
CDSE 论文提出技能认知分化方法，提升自改进 Agent 表现
From Trajectories to Differentiated Skills: Cognitive Differentiation for Self-Improving Agents
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Yewei Zhao
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.23599v1
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AI 导读
论文提出技能演化中的认知分化方法 CDSE，把统一技能拆为 Meta、Experience、Tool、Script 四个功能组件，从成败轨迹中提取语义梯度并按功能角色做组件级更新与协调调用。对 500 个高分技能包的分析显示 96.8% 包含至少两种功能角色的知识；在六个基准、三个 Agent 模型、两种执行框架共 36 个设置中全部取得最高分，比 Base Agent 平均高 7.6 个百分点，比各设置最强对照方法平均高 2.6 个百分点。论文 22 页，编号 arXiv:2610.23599。
推荐理由
论文用功能分化思路改造 Agent 技能演化，并在 36 个实验设置中给出对比数据，方法对技能库维护有参考价值。
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