arXiv · cs.AI· Niclas Hart·· 7 天前AI 评分38
RAG-NIMBF：用于自动化 RAG 配置分析的非侵入式模块化基准测试框架
RAG-NIMBF: A Non-Invasive, Modular Benchmarking Framework for Automated RAG Configuration Analysis
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Niclas Hart
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.27816v1
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AI 导读
RAG-NIMBF 是一个模块化基准测试框架，以非侵入方式附加到现有 RAG 管道上，通过受控消融和端到端实验追踪评估 chunking、embedding、检索、reranking、提示词与生成模型的配置空间。在 SQuAD 数据集上的验证显示，MMR 使 nDCG@5 提升 +4 至 +11 个百分点；更详细的提示词指令在 Qwen3.6-27B、GPT-4o-mini 和 Qwen3.5-think 上使答案忠实度提升 +10 至 +13pp，但在 20B 生成模型上效果可忽略。
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