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arXiv · cs.AI· Zijian Jia·· 4 天前AI 评分34

LLaCO:面向大语言模型的连续扩散与竞争感知语义调度

LLaCO: Continuous Diffusion for Large Language Models with Competition-Aware Semantic Scheduling

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Zijian Jia

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.32604v1

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AI 导读

论文提出 LLaCO,一个基于竞争感知语义调度的连续扩散文本生成框架。理论层面,它提出竞争阈值理论(CTT),指出嵌入范数衰减导致欧氏距离产生虚假超车,并据此提出语义保留调度(SRS)。LLaCO 通过嵌入方向适配器与基于测地线插值的球面加噪过程改造预训练骨干,8B 版本性能超越此前连续扩散基线,并与同等规模的离散扩散模型相当。

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