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arXiv · cs.CL· Yang Hong·· 21 天前AI 评分48

Foresight-over-Graph:超越局部视野的知识库问答推理框架

Foresight-over-Graph: Reasoning Beyond Local Horizons for Knowledge Base Question Answering

来源与原文

arXiv · cs.CL

作者:Yang Hong

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.08388v1

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AI 导读

研究者提出 Foresight-over-Graph(FoG),一种面向知识库问答(KBQA)的前瞻式证据检索框架,通过迭代构建问题相关证据子图、远到近反馈引导路径探索,并以紧凑记忆子图支持持续探索,克服现有逐跳贪婪剪枝的短视问题。FoG 在常用 KBQA 基准上达到 SOTA,其中 CWQ 的 Hit 提升 16.58%,同时减少 LLM 调用和 token 用量。代码已开源,论文被 NeurIPS 2026 接收。

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