Reddit · r/LocalLLaMA· /u/Bayliner1980·· 15 天前AI 评分32
将稠密模型转换为 MoE：Qwen2.5-0.5B 与 SmolLM2-360M 的转换实验
Converting dense models into Mixture-of-Experts
来源与原文
Reddit · r/LocalLLaMA
作者：/u/Bayliner1980
发布时间：（北京时间）
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AI 导读
Reddit r/LocalLLaMA 用户 Bayliner1980 将 Qwen2.5-0.5B 和 SmolLM2-360M 两个稠密模型转换为稀疏 Mixture-of-Experts 模型，无需从头预训练，转换结果已发布在 HuggingFace。两个 MoE 模型均含 32 个专家、top-8 路由加共享专家，每 token 的 MLP 计算量约为原来的 40% 和 44%，但在 WikiText-2/C4 困惑度和五项评测的平均准确率上均低于原始稠密模型。作者在 RTX 4060 (8gb) 上完成实验，后续计划转换更大的模型并测试更细的专家布局。
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