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arXiv · cs.CL· Dingming Li·· 17 小时前AI 评分32

Culture-MMT 基准:面向视觉锚定的社交媒体文化翻译评估

Beyond Words Alone: Disentangling Distributed Evidence for Visually Grounded Cultural Translation

来源与原文

arXiv · cs.CL

作者:Dingming Li

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.35482v1

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AI 导读

研究者推出 Culture-MMT,一个用于社交媒体翻译中“分布式证据语用重构”的诊断基准,包含 498 条去标识 UGC 实例、覆盖 20 个领域,按所需证据分为 Symbol、Visual 和 Hybrid 三类,并配套与人类对齐的 Judger 评测框架。在 17 个模型配置上,真实图像使 Visual 和 Hybrid 类性能分别提升 +0.280 和 +0.197,Symbol 类仅 +0.050,随机图像则无相应增益。结果表明视觉锚定与文化语用适配是模型翻译的两个独立瓶颈。

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