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ATMC：面向自进化多智能体 LLM 系统的自适应信任记忆巩固项目
Ishika-eng/Adaptive-Trust-Based-Memory-Consolidation-for-Self-Evolving-Multi-Agent-LLM-Systems
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/Ishika-eng/Adaptive-Trust-Based-Memory-Consolidation-for-Self-Evolving-Multi-Agent-LLM-Systems
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AI 导读
开源项目 ATMC（Adaptive Trust-based Memory Consolidation）为自进化多智能体 LLM 系统提供记忆治理组件，通过动态 Trust Scoring、Importance Prioritization 和 Adaptive Forgetting 决定哪些经验被保留和检索。在 GSM8K 上植入错误笔记的实验中，trust-gated retrieval 对毒化笔记的暴露量比静态“全量记忆”基线降低约 10×（3 个 seed，预热后暴露为 0 vs ~51），记忆压缩可将笔记数从 54 合并到 42 而不增加毒化暴露。
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