Reddit · r/LocalLLaMA· /u/MindPsychological140·· 17 天前AI 评分56
galahad-kv 让本地 LLM 获得长期记忆：KV 状态存 NVMe 后字节级精确重载，免去重算
Real long-term memory for local LLMs: saved KV state on NVMe, reloaded byte-exact instead of recompute (I built it, free on 1 GPU)
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作者：/u/MindPsychological140
发布时间：（北京时间）
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AI 导读
Corbenic AI 作者发布 galahad-kv，将每块约 16,000 token 的 KV 状态加密存到本地 NVMe，之后字节级精确重载而不再重算。实测基于 50,000,000 token 公开文本，经 vLLM 在单张 NVIDIA H100 上运行 Gemma 4 12B 与 Gemma 4 31B，论文见 https://huggingface.co/papers/2610.10845，代码见 https://github.com/corbenicai/galahad，单 GPU 非商用免费。
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