HybridRAG 开源：本地多用户文档问答，附检索与生成实测数据

nithya-prakash 在 GitHub 开源 HybridRAG，一个本地运行的多用户文档问答系统，采用 dense + BM25 混合检索、RRF 融合、cross-encoder 重排与拒绝式防幻觉，支持 Ollama 本地模型及 Groq、OpenAI、Gemini 托管模型。作者自建 116 题 8 文档评测集，混合检索 Recall@1 0.929，防幻觉 guard 准确率 93.1%、召回 76.5%，Groq gpt-oss-120b 生成 faithfulness 1.00，而本地 qwen2.5:3b 仅 0.43，表明检索非瓶颈、本地小模型是短板。作者亦如实指出评测集小且不独立、120B 模型自评偏乐观等局限。