arXiv · cs.CL· Yuan Tian·· 19 天前精选AI 评分61
arXiv 论文提出诊断式规则判断 LLM Agent 何时应从 harness 进化转向权重训练
Harness Evolution Hits a Ceiling: When Weight Training Should Begin
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Yuan Tian
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.11655v1
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AI 导读
arXiv 论文（arXiv:2610.11655）提出按失败构成诊断 LLM Agent 的改进路径：进程类失败交给 harness 进化，内容类失败交给权重训练。在 DeepPlanning 上，自进化 harness 将 Qwen3.5-4B 的 held-out 分数从 0.16 提到 0.30、Qwen3.5-9B 从 0.32 提到 0.44；在进化 harness 轨迹上训练的 LoRA 适配器在原 harness 下为两种规模各加 +0.13，9B 上适配器单独即可匹敌完整进化线，内容失败从四分之一轨迹降到二十分之一；该方法还迁移到 WebArena-Lite（117 个未见任务上 +0.09）。
推荐理由
论文给出按失败构成在 harness 进化与权重训练之间做选择的诊断规则，并用 Qwen3.5 与 WebArena-Lite 数据支持其可迁移性。
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