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MalwareScope 恶意软件分析平台：Random Forest 分类 + LLM 解释 + 隔离沙箱
Raynskhiri/MalwareScope
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/Raynskhiri/MalwareScope
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AI 导读
突尼斯 El Manar 大学 ISI 的硕士毕业项目 MalwareScope 发布，集成 Random Forest 分类器、LLM 判决解释器和隔离 Windows 沙箱。模型在 760 个 PE 文件、7 类数据集上达到 89.5% 准确率、0.870 weighted F1；同批 50 个文件上 RF 为 82.0%，LLM 零样本仅 36.0%。沙箱支持 Sysmon、PCAP 取证、MITRE ATT&CK 标签和 HMAC 签名证据清单，并可对接 Splunk、STIX/TAXII、MISP、Cortex XDR 等 SOC 工具。
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