arXiv · cs.AI· Sachin Gupta·· 4 天前AI 评分31
面向 LLM 的 IT 工单分类成本感知弃权研究
Cost-Aware Abstention for LLM-Based IT Ticket Classification
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Sachin Gupta
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.31657v1
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AI 导读
一项研究提出用成本感知弃权评估 IT 工单自动路由策略的离线可用性。在 47,837 条工单、八分类的公开语料上，TF-IDF 加逻辑回归在校准数据上选定阈值 0.60 后，测试成本从 0.763 降至 0.472，相对降低 38.1%，错误路由率从 15.3% 降至 3.5%；表现最好的提示配置准确率 0.477，低于同批工单上微调 DistilBERT 的 0.879。研究还报告 correctness AUROC 与 ECE，并强调这是评估框架而非新的弃权算法。
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