arXiv · cs.CL· Jiawei Dong·· 3 天前AI 评分39
SOPO：用于片段级幻觉检测的苏格拉底引导策略优化
SOPO: Socratic Guided Policy Optimization for Span-Level Hallucination Detection
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Jiawei Dong
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.32212v1
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AI 导读
研究者提出多轮 RL 框架 SOPO，通过教师模型在 rollout 中依据 ground truth 提供间接提示的苏格拉底反馈机制，缓解片段级幻觉检测中的奖励稀疏问题，并以 Turn-based Advantage Scaling 惩罚冗长偏置。SOPO (4B) 在 RAGTruth 上达到 SOTA，超过 GPT-5 等专有模型和标准 RL 基线，在四个域外基准上的平均分高于 GRPO，与 CAPO 互有胜负。1.7B 和 4B 模型及训练、评估代码已开源。
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