arXiv · cs.AI· Chuangxin Zhao·· 6 天前AI 评分29
MERP：面向鲁棒多模态多标签情感识别的潜在瓶颈框架
MERP: A Latent-Bottleneck Framework for Robust Multi-Modal Multi-Label Emotion Recognition
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Chuangxin Zhao
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.29430v1
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AI 导读
MERP 框架通过将多模态序列映射到固定大小的潜在库进行推理，提升模态缺失时的情感识别鲁棒性。在 20% 测试期随机模态缺失下，它在 CMU-MOSEI 和 M3ED 上分别取得 0.563 和 0.780 micro-F1；在 CMU-MOSEI 仅音频的严重场景中保留 0.473 micro-F1，远超 LDDU 的 0.022。该方法无需训练时的缺失模态样本，代码已开源。
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