跳到正文
GitHub · 去对齐工具与仓库·· 3 天前精选AI 评分63

lcc-judge:LCC 本地上下文裁剪评分器 specialist v3 发布基准

lucasmartins-ai/lcc-judge

来源与原文

GitHub · 去对齐工具与仓库

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · github.com ↗
完整链接与内容说明

https://github.com/lucasmartins-ai/lcc-judge

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

lucasmartins-ai 发布 lcc-judge,即 LCC(Local Context Compiler)的本地块评分器及其基准,用于在压缩 Agent 上下文时给每个块打分并优先丢弃最低分。当前默认的 specialist v3 为 183 KB 的逻辑回归加梯度提升树模型,仅依赖 numpy,CPU 单条约 0.2 s、峰值 RSS 97.5 MB,已通过 lcc#50/#51 合并进 LCC,取代已弃用的 Laya 和付费远程 Jev(Jev 仍可手动启用)。

推荐理由

原文给出预注册留出测试与成本数据,可据此判断这个小模型上下文裁剪评分器相对基线和 LLM 参照的真实差距。

来源:GitHub · 去对齐工具与仓库 · github.com