arXiv · cs.AI· Yucong Zhang·· 22 小时前AI 评分48
EvoSpeakerMem：面向多用户语音智能体的在线说话人记忆构建
From Voiceprints to User Entities: Online Speaker-Memory Construction for Multi-User Spoken Agents
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Yucong Zhang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.36713v1
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AI 导读
一项研究提出 EvoSpeakerMem，一个免训练层，通过因果说话人路由、选择性声学状态更新和身份分区记忆读写，为多用户语音智能体在线构建持久的用户实体，并配套发布含隐藏说话人身份的四说话人基准 LoCoMo-ID。在 SMIIP-TV 长时段数据上，真实探针拒绝率约一年内从 29.8% 升至 55.6%；LoCoMo-ID 上门控更新使身份门控 QA 在干净和偏移条件下分别提升 3.86 和 11.62 个百分点，且无错误用户授权。研究还揭示了碎片化与跨用户污染之间的权衡。
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