arXiv · cs.CL· Huawei Lin·· 8 天前AI 评分45
LatComm：面向大语言模型间潜在通信的可复用上下文压缩
LatComm: Reusable Context Compression for Latent Communication between Large Language Models
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Huawei Lin
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.26840v1
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AI 导读
研究者提出 LatComm，一种大语言模型间潜在通信接口：冻结的编码器 LLM 将上下文压缩为固定大小数据包，接收方 LLM 通过 cross-attention 按问题读取。在 12 个多选题问答数据集上，其平均准确率比单向量基线最高提升 10.2 分；在 QuALITY 上将接收方输入减少 57x，回答同一文章的多个问题速度快 3x。
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