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JevRec：基于 Jev 式决策建模的语言化编码，用于 LLM 生成式推荐
JevRec: Linguistic Encoding with Jev-like Decision Modeling for LLM-based Generative Recommendation
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Qiyong Zhong
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.36937v1
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AI 导读
JevRec 是一种 LLM 生成式推荐方法，将物品编码为可变长度的"词"，为高频物品生成更短的语义标识符（SID），为长尾物品保留更丰富的语义描述，并通过专用头分别预测序列长度与生成内容。在三个公开数据集上，JevRec 在各项推荐指标上超过所有对比基线，训练与推理时间低于 TIGER，且长度与内容预测之间的梯度冲突更低。
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