arXiv · cs.CL· Ge Gao·· 10 天前AI 评分26
在气候错误信息话语中建模话语画像
Modeling Discourse Profiles in Climate Misinformation Discourse
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Ge Gao
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.24489v1
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AI 导读
研究者在 TikTok 气候话语数据集上通过聚类构建话语画像（discourse profiles），并以 late-fusion 架构融入细粒度气候错误信息分类器。在 video-disjoint 评测下，bag-of-words、TF-IDF 和 MPNet 表示的 macro-F1 显著优于纯文本基线，RoBERTa-large 提升为正但方差大、不具统计显著性。话语画像还能刻画错误信息的接受与传播模式。
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