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博士研究开源 NLI 数据集：验证 LLM 生成的威胁组织归因声明
jyoti27shriwas-ctrl/entailment-attribution-verification
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AI 导读
作者开源其博士论文第一阶段成果：一个基于蕴含（NLI）验证 LLM 生成的网络威胁组织归因声明的数据集与基线代码。数据集含 85 条声明，分五类并关联 MITRE ATT&CK STIX 2.1 数据。检索+蕴含系统准确率仅 14.1%，无检索基线 11.8%，均低于 33.3% 随机水平；错误分析显示主要瓶颈是蕴含模型而非检索，作者计划引入 Logic Tensor Networks 在 ATT&CK 图上做符号推理。
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