arXiv · cs.CL· Husein Zolkepli·· 19 小时前精选AI 评分55
因果语音隔离器论文发布:22.1M 参数模型可在单 CPU 线程上实时运行
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来源与原文
arXiv · cs.CL
作者:Husein Zolkepli
发布时间:(北京时间)
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https://arxiv.org/abs/2610.35272v1
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AI 导读
论文训练了 140M/243M/374M 参数的因果语音隔离器,延迟 20 ms,可从通话本身注册来电者。将 WavLM-Large 权重改为因果并联合训练把开发集错误率从 11.44% 降至 10.55%;在长通话窗口上训练后发布版在干净开发集错误率为 2.96%,AMI 60 s 窗口实时错误率 16.13%(VoxLock 为 23.66%),Krisp 基准上为 5.74% 对 5.63%。蒸馏出的 22.1M 参数模型在 LiveKit agent 中单 CPU 线程实时运行,每通话占 33% 核心算力,错误率 10.66%;代码与模型已开源。
推荐理由
论文给出了与 VoxLock、Krisp 的具体错误率对比和 CPU 端蒸馏模型,读者可以据此评估其语音隔离方案在真实通话里的适用性。
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