arXiv · cs.AI· Evan Zhang·· 22 小时前AI 评分5
从单中心到系综：面向 NV 光谱的校准符号回归流水线
From Single Spins to Ensembles: A Calibrated Symbolic Regression Pipeline for NV Spectroscopy
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Evan Zhang
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · arxiv.org ↗完整链接与内容说明
https://arxiv.org/abs/2610.35016v1
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
研究者提出一套符号回归流水线，将单中心自旋结构带入校准后的 NV（氮-空位）系综模型：从单中心 ODMR 光谱中筛选厄米算符项作为源模型，再校准共振频移、局域无序、取向与光学响应。在公开数据上，零场系综保持频率的归一化光致发光 RMSE 从 0.008835 降至 0.003872，提升 56.2%；在 128 个位点、四种 NV 取向的 QuTiP 系综中，用 0 和 3 mT 校准的模型预测独立留出的 5.17 mT 光谱，误差 0.000207-0.000228，接近 0.000200 的噪声标准差。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org