arXiv · cs.CL· Shashi Kumar·· 4 天前AI 评分45
伪标签作奖励而非目标：GRPO 用于半监督 ASR
Pseudo-Labels as Rewards, Not Targets: Group-Relative Policy Optimization for Semi-Supervised ASR
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Shashi Kumar
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.32572v1
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AI 导读
一项 arXiv 研究提出用伪标签作为 GRPO（Group Relative Policy Optimization）的奖励参考，而非 SFT 的微调目标，以降低半监督 ASR 中的标签噪声传递。在银行领域，基于 Whisper 生成标签时，GRPO 相对 SFT 提升 29.3% 到 56.2% 的相对 WER，且优势在四种 Whisper 尺寸、四个教师模型族、三个领域和四种语言上均成立。SFT 几乎逐字复现 100% 的教师错误，GRPO 仅传递 27%。
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