arXiv · cs.AI· João Pedro Gandarela·· 17 小时前AI 评分27
Assur-KB：通过机制分解实现高效学习与组合性
Efficient Learning of Mechanism Designs and Compositionality
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：João Pedro Gandarela
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.40005v1
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AI 导读
Assur-KB 用不可约模块、边界接口和求解依赖来表示平面机构，研究可复用约束子组件能否提升小样本预测。理论刻画了通过模块接口的迁移及接口信息缺失带来的物理极限。实验显示 Assur 特征在 50-10,000 个机构的训练预算下样本效率相比扁平化输入取得几何平均 1.8 倍优势，并在 1002 万个机构上验证了结构索引。
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