arXiv · cs.CL· Mukand Krishna·· 10 天前AI 评分36
识别研究同源性还不够：LLM 医学证据核验中过度采信同试验报告
Recognizing Study Lineage Is Not Enough: Over-Crediting Same-Trial Evidence in LLM-Based Medical Verification
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Mukand Krishna
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.23721v1
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AI 导读
一项 arXiv 研究发现，LLM 在医学证据核验中能正确识别同一临床试验的多篇发表，却在汇总证据时过度采信同试验报告。基于 14 个经来源审计的临床试验族和五种模型条件测试，GPT-5.5 在每个溯源任务族中 10/10 次识别调用正确，但 5/5 次汇总调用均过度采信；Qwen3-4B 与 Ministral-3-8B 的选定条件呈现同样反差。加入研究分组指令后，GPT-5.5 的过度采信从 4/5 降至 0/5。
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