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KAIST 开源 MUNI：NeurIPS 2026 多模态统一潜在扩散模型官方 PyTorch 实现
KAIST-Visual-AI-Group/MUNI
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AI 导读
KAIST 团队开源了 MUNI（Multimodal Unified Latent Diffusion）的官方 PyTorch 实现，该工作已被 NeurIPS 2026 接收。MUNI 通过 product-of-experts 或 Hellinger 聚合结合模态特定高斯后验，并与基于 flow 的潜在先验联合训练，实验覆盖 image-text-audio、PolyMNIST-Quadrant-Labels 和 GMM 三类任务。代码需 Python 3.10 和 PyTorch 2.9.1，图像渲染默认使用 Stable UnCLIP。
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