arXiv · cs.CL· Natapong Nitarach·· 18 天前AI 评分31
AMLworld-Compact：基于重要性加权的降采样方法，降低 LLM 评估成本
AMLworld-Compact: Importance-Weighted Downsampling for Cost-Effective LLM Evaluation and Error Diagnosis
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Natapong Nitarach
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.13627v1
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AI 导读
研究者提出 AMLworld-Compact 评估集，保留全部非法测试交易并从监督分数分层中采样良性交易，其 HT-Coreset 协议将 HI-Small 和 LI-Small 的评估目标分别减少 271x 和 611x。Horvitz-Thompson 权重使召回率估计精确，F1 的 RMSE 为 0.00-2.58 个百分点，低于均匀加权的 4.44-7.41。评测中七个开源权重 LLM 的加权精确率接近“全预测为非法”基线，评估集、构建代码与审计工具已开源。
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