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Reddit · r/LocalLLaMA· /u/Distinct-Pie2389·· 9 天前精选AI 评分63

4090 单卡加内存到 64GB 后将 Qwen3.8-Flash-Next 从 IQ2_XS 升级到 UD-IQ4_XS

32GB to 64GB of RAM took Qwen3.8-Flash-Next from IQ2_XS (2-bit) to Unsloth UD-IQ4_XS (4-bit) on a single 4090

来源与原文

Reddit · r/LocalLLaMA

作者:/u/Distinct-Pie2389

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1x8l18e/32gb_to_64gb_of_ram_took_qwen38flashnext_from_iq2/

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AI 导读

Reddit 用户 /u/Distinct-Pie2389 把内存从 32GB 升到 64GB DDR5-5800 后,在 RTX 4090 24GB 单卡上用 Strata 0.1.45 将 Qwen3.8-Flash-Next 从 IQ2_XS 换成 UD-IQ4_XS,40GiB 专家权重驻留内存、0 次磁盘读取,262K 原生上下文下解码 87-98 t/s,136K 针测试通过,专家缓存命中率约 91%。对比 IQ2_XS 的 140-160 t/s 牺牲了速度,但按 Strata 量化表 UD-IQ4_XS 与 Q8_0 顶部 token 一致率达 88.9%;作者还发现 STRATA_ROUTE_TAIL_SKIP=7 在内存预算模式下使对 Q8_0 的 KL 翻倍,已设为 0。

推荐理由

作者给出从 2-bit 升到 4-bit 后的完整量化档位、显存内存分配和实测速度对比,可迁移到自己的本地部署配置。

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